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Horario: de 9 a 14 horas. Plazo de inscripción : del 27 de febrero al 5 de marzo. La inscripción se abrirá a partir de las 9 horas. Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes una introducción práctica al entorno R, enfocado tanto a la docencia como a la investigación.

Durante la sesión, los asistentes adquirirán nociones básicas sobre las estructuras de datos en R, aprenderán a crear diversas visualizaciones gráficas y a aplicar pruebas estadísticas o de significancia de manera eficiente.

La última parte del curso se dedicará a la presentación de ejemplos avanzados, con el propósito de brindar herramientas directamente aplicables en entornos educativos.

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Sin embargo, Matplotlib solamente funciona con Python, mientras que Gnuplot también puede funcionar con otros lenguajes de programación. R ya es popular entre los estadísticos y científicos que trabajan en campos de alta densidad de datos para el análisis estadístico además de los gráficos.

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Además, también es importante considerar el tipo de datos que deseas visualizar; grandes conjuntos de datos se ajustan mejor a herramientas pesadas como R, mientras que los datos de redes sociales se atienden mejor con herramientas más específicas como Gephi o NodeXL. De esta amplia gama de herramientas puedes encontrar la solución de código abierto perfecta para el trazado y la creación de gráficos para hacer que tus datos brillen.

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