Además, las cámaras instantáneas se adaptan a un nicho de mercado de entusiastas de la fotografía, artistas y personas que buscan una salida creativa. Estos consumidores aprecian las posibilidades y limitaciones artísticas de la fotografía instantánea, con su distintiva estética retro e impredecible.
Por ejemplo, los artistas y entusiastas de la fotografía pueden preferir cámaras instantáneas más costosas que aquellos que buscan una salida divertida y creativa.
Los entusiastas de la fotografía también pueden preferir cámaras de la vieja escuela, ya que pueden estar buscando recuerdos y artículos de colección en lugar de cámaras para usar a diario.
Con esto en mente, si está atendiendo a entusiastas de la fotografía y artistas, compre marcas y accesorios exclusivos, ya que pagarán una prima para obtener lo mejor. Por otro lado, puede almacenar marcas más baratas si tiene más clientes que buscan un medio divertido y creativo, y desea brindarles una forma accesible de capturar momentos y recuerdos cotidianos.
La evidencia de la creciente popularidad de las cámaras instantáneas se puede ver en el hecho de que el valor de mercado de las cámaras instantáneas se situó en 0.
Se prevé que este crecimiento continúe, a una CAGR de 3. Esto indica una importante oportunidad de mercado para los minoristas que estén considerando aventurarse en el negocio de las cámaras instantáneas.
Varias marcas ofrecen cámaras instantáneas, cada una con sus propias funciones y características únicas. Algunas marcas destacadas en el mercado incluyen Fujifilm, Polaroid y Lomography. Fujifilm : Instax de Fujifilm La serie se ha vuelto muy popular en los últimos años.
Sus cámaras son conocidas por su facilidad de uso, asequibilidad y amplia gama de opciones de película. cámaras fujifilm instax vienen en varios modelos, incluidos formatos mini, cuadrado y ancho, que se adaptan a diferentes preferencias.
Polaroid : Polaroid, la pionera de las cámaras instantáneas, también ha vuelto. La marca ofrece una gama de cámaras instantáneas que capturan la esencia nostálgica de la fotografía instantánea al tiempo que incorporan características modernas.
cámaras polaroid a menudo vienen con modos de disparo innovadores, como doble exposición y pintura de luz, lo que permite a los usuarios experimentar con su fotografía. Lomography : Lomography es conocida por sus extravagantes y creativas cámaras que producen imágenes únicas y artísticas.
Las cámaras de Lomography ofrecen funciones experimentales como exposiciones múltiples, filtros de color y accesorios de lentes creativos, que atraen a los entusiastas de la fotografía que buscan una estética visual distinta. Al ingresar al mercado de cámaras instantáneas, es crucial analizar la competencia e identificar puntos de venta únicos que diferencien sus ofertas.
Los factores a considerar incluyen:. La duración de la batería depende de la agresión con lesiones usado y el uso. Las pilas alcalinas pueden durar hasta cinco horas de uso continuo, mientras que las recargables pueden durar hasta diez horas.
El mantenimiento de la batería también es vital para garantizar una mayor duración de la batería. Guarde las baterías en un lugar fresco y seco cuando la cámara no esté en uso. Ofrecer cámaras con batería de larga duración o la opción de baterías recargables puede ser un punto de venta convincente para los consumidores que valoran la comodidad y la rentabilidad.
Además, la calidad de la foto depende de la película ISO, la distancia entre la cámara y el sujeto, y su configuración. Por ejemplo, Fujifilm es consistentemente preciso con el color y el balance de blancos y tiene pocas imperfecciones en su película.
El almacenamiento de películas también afecta la calidad de las fotos. Cuando no almacena la película correctamente, su foto puede tener granos, líneas o parches faltantes. Si bien muchos entusiastas de la fotografía optarían por cámaras antiguas, los creativos quieren cámaras que incorporen nuevas funciones como capacidades Bluetooth, conectividad Wi-Fi y múltiples modos de disparo.
Gestión de errores. Fusionar datos utilizando tablas de almacenamiento. Recopilación de estadísticas. Establecer conexión con el almacén de datos desde herramientas cliente SQL.
Descargar el controlador JDBC. Versión del controlador del almacén de datos. Habilitar registro para el controlador JDBC. Preparación de la cadena de conexión JDBC. Acceder al almacén de datos desde SQuirrel SQL. Establecer conexión con el almacén de datos desde Java. Establecer conexión con el almacén de datos desde JRuby.
Instalación de JRuby. Acceder al almacén de datos utilizando la biblioteca Sequel. Instalar la conectividad de la base de datos para Ruby. Instalar el soporte del almacén de datos para JRuby. Ejemplo de código Ruby para el almacén de datos. Comenzar a utilizar Agile Data Warehousing Service.
Referencia de la distribución automatizada de datos. Distribución automatizada de datos. Utilizar distribución automatizada de datos. Eliminación de datos de conjuntos de datos en la distribución automatizada de datos.
Convención de nomenclatura para objetos de la etapa de salida. Zonas horarias en la distribución automatizada de datos.
Configurar procesos de carga de datos. Referencia de la consola de integración de datos. Usuarios de la Consola de integración de datos. Acceso a la Consola de integración de datos. Pantalla Introducción de la Consola de integración de datos.
Pantalla Proyectos de la Consola de integración de datos. Prácticas recomendadas para la gestión de la carga de datos. Crear una fuente de datos. Compartir una fuente de datos con otros usuarios. Eliminar una fuente de datos.
Implementar un proceso de carga de datos para la distribución de datos automatizada v2. Implementar un proceso de carga de datos para un brick del canal comercial de datos. Implementar un proceso de carga de datos para un brick de la Gestión del clico de vida LCM.
Implementar un proceso de carga de datos para una secuencia de comandos de Ruby. Implementar un proceso de carga de datos para un gráfico de CloudConnect.
Programar un proceso de carga de datos. Programar um processo de carregamento de dados para um grupo de espaços de trabalho.
Configurar los parámetros de programación. Configurar las secuencias de programación. Programar un proceso de carga de datos solo para la ejecución manual. Cronometrar un proceso de carga de datos programado. Configurar el reintento automático de un proceso de carga de datos fallido.
Ejecutar un proceso de carga de datos programado bajo demanda. Desactivar un proceso de carga de datos programado. Revisar el registro de la ejecución de un proceso de carga de datos. Crear una regla de notificación para un proceso de carga de datos. Eliminar una regla de notificación de un proceso de carga de datos.
Actualizar múltiples destinatarios de reglas de notificación a través de las páginas grises. Configurar una regla de notificación para un proceso de carga de datos usando la API.
Reutilizar parámetros en procesos de carga de datos múltiples. Eliminar un proceso de carga de datos. Eliminar una programación. Cargar archivos CSV a un espacio de trabajo. Requisitos de los archivos CSV.
Cargar archivos CSV a un espacio de trabajo con LDM Modeler. Cargar datos en un conjunto de datos desde un archivo CSV. Utilizar el cargador CSV para análisis ad hoc.
Actualizar los datos cargados desde un archivo. Combinar datos cargados desde un archivo con datos de proyecto. Eliminar datos cargados desde un archivo. Referencia de la carga de datos adicionales.
Listas blancas de IP. Carga de datos mediante la API de REST. Eliminación de datos antiguos mientras se cargan dados nuevos a un conjunto de datos con la API.
Transformación de datos para las predicciones y recomendaciones en lote. Funciones de evaluación y preparación de datos. Almacenamiento de datos específico del proyecto. Almacenamiento de datos específico del usuario.
Planes de procesos de datos. Plan ELT. Preguntas frecuentes sobre el plan ELT. Plan de carga de datos en espacio de trabajo. Plan de espacio de trabajo. Cargar datos usando CloudConnect.
Conceptos fundamentales de CloudConnect. Requisitos de sistema de CloudConnect. Proyectos de ejemplo de CloudConnect.
Modos de carga de datos en CloudConnect. Carga incremental de datos. Interacciones entre la Consola de integración de datos y CloudConnect Designer. Actualización de CloudConnect.
Aplicar un cambio de contraseña de GoodData a CloudConnect Designer. Tutorial de CloudConnect de GoodData. Creación de un modelo de datos. Preparar un proceso de carga de datos. Automatización de un proceso de carga de datos. Creación de métricas e informes.
Próximos pasos. Configuración de OAuth 2. Uso de OAuth 1. Variables dinámicas globales en CloudConnect. Proceso extensible de carga de datos. Cómo obtener el token Facebook OAuth para la integración con GoodData.
Prácticas recomendadas para el desarrollo de ETL. Descarga de un proceso de CloudConnect desde la plataforma. Uso de CloudConnect con GoodData de marca propia. Combinar proyectos de Google Analytics y Twitter Search.
CloudConnect: acceso al almacenamiento interno del proyecto. Arquitectura de preformato en CloudConnect. Componentes Join frente a consulta con funciones CTL2. Bibliotecas de funciones CTL adicionales.
Creación de eventos de notificación personalizados. CloudConnect: Reformat, Denormalizer y Normalizer. CloudConnect: Funcionamiento de las consultas. CloudConnect: Funcionamiento de los parámetros. CloudConnect: Trabajar con bases de datos.
CloudConnect: Trabajar con datos en almacenamiento S3. CloudConnect: Trabajar con metadatos. CloudConnect: Trabajar con archivos. CloudConnect: Análisis de archivos XML.
Eliminación de datos antiguos mientras se cargan dados nuevos con CloudConnect. Paginación con el conector REST de CloudConnect. Habilitación de compatibilidad de SAP HANA en CloudConnect. Copy of Habilitación de compatibilidad de SAP HANA en CloudConnect.
Análisis del tráfico del sitio web con Google Analytics. Análisis de datos a partir de perspectivas de Facebook. Análisis de los datos de clientes desde Salesforce. Análisis de Twitter Search. Captura de más datos de la API Twitter Search. Problemas de CloudConnect.
Errores comunes en la creación del primer proyecto. Falta espacio de trabajo tras la actualización de CloudConnect. Actualizar la conexión de Google Analytics en un proyecto. Eliminación de registros del conjunto de datos. Administración de espacios de trabajo y usuarios. Administrar espacios de trabajo y objetos de espacios de trabajo.
Encontrar el ID del espacio de trabajo. Encontrar el token de autorización del espacio de trabajo. Encontrar qué motor de base de datos utiliza un espacio de trabajo.
Encontrar el nombre del espacio de trabajo. Renombrar un espacio de trabajo. Clonar un espacio de trabajo. Validar un espacio de trabajo. Crear un espacio de trabajo. Cambiar entre espacios de trabajo.
Salir de un espacio de trabajo. Eliminar un espacio de trabajo. Configurar una zona horaria personalizada para su espacio de trabajo.
Eliminar datos de un espacio de trabajo. Acceder a las páginas grises de un espacio de trabajo. Migrar los objetos seleccionados entre espacios de trabajo. Adquisición de identificadores de objeto para metadatos de proyecto.
Compartir informes y paneles mediante mensajes programados. Configurar varias funciones a través de los ajustes de la plataforma. Herramienta Extensión de GoodData para Chrome. Multiinquilinato en la Plataforma de GoodData. Gestionar los espacios de trabajo mediante la Gestión del ciclo de vida LCM.
Implementación de LCM. Configuración de LCM mediante API. Brick de liberación. Brick de despliegue. Brick de aprovisionamiento. Componente de usuario. Componente Filtros de usuario. Cómo utilizar un componente. Especificación de parámetros complejos.
Tipos de orígenes de datos de entrada. Gestionar los datos del espacio de trabajo y el acceso a los datos. Gestión de conjuntos de datos. Agregar una etiqueta a un conjunto de datos. Gestión de atributos.
Agregar una etiqueta a un atributo. Descubrir etiquetas de atributo y rutas de exploración. Encontrar dónde se utiliza un atributo. Determinar el ID del valor de atributo.
Atributos calculados. Gestión de hechos. Agregar una etiqueta a un hecho. Gestión de métricas. Agregar una etiqueta a una métrica. Gestión de variables.
Ver el modelo de un espacio de trabajo. Utilizar etiquetas. Primeros pasos con los permisos de datos. Casos de uso de permisos de datos avanzados. Crear permisos de datos para periodos de tiempo secuenciales.
Permiso para editar las métricas, informes y paneles del proyecto. Gestionar el acceso a los objetos del espacio de trabajo mediante la API. Gestionar la visibilidad de los objetos: ocultar y compartir objetos.
Usar variables para controlar la visibilidad de los datos. Variables numéricas vs. variables filtradas. Definir variables numéricas. Incorporar variables numéricas en espacios de trabajo. Definir variables filtradas. Actualización de la variable con API de REST.
Incorporar variables filtradas a nivel de informe. Incorporar variables filtradas a nivel de métrica. Element Masking.
Gestionar usuarios en los espacios de trabajo. Aprovisionamiento de usuarios a dominios y proyectos. Funciones de usuario. Permisos de las funciones de usuario. Crear una función de usuario personalizada. Utilizar el brick de los usuarios para aprovisionar usuarios en sus espacios de trabajo.
Gestionar los perfiles de los miembros del espacio de trabajo. Encontrar el id. de usuario. Actualización del correo electrónico de un usuario. Usar grupos para compartir paneles con varios usuarios.
Invitar a usuarios con permisos de datos aplicados con anterioridad. Deshabilitar o eliminar usuarios. Definir el formato numérico predeterminado de una cuenta de usuario. GoodSuccess - Análisis de uso de GoodData. Expanda su plataforma de GoodData.
Descripción general de la plataforma GoodData. Consejos sobre el rendimiento. Rendimiento del espacio de trabajo. Cálculo de informes. Medir el tiempo de ejecución de los informes. Rendimiento del almacén de datos. Evitar UPDATE innecesarios. Check for Invalid Views.
No sobrenormalice su esquema. Sugerencias generales para el diseño de proyecciones. Minimizar combinaciones de red. Escoger el sentido del orden de las proyecciones. Mantener la proyección predefinida en las consultas. Aprovechar las particiones de tabla. Utilizar tablas de supervisión.
Utilizar codificación RLE. Uso de la palabra clave EXPLAIN. Escribir grandes actualizaciones de datos directamente en el disco. Comunicar un problema de rendimiento. Límites de plataforma.
Su dominio GoodData. Centros de datos de GoodData. Copias de seguridad de datos. Auditoría de los eventos de la plataforma.
Tipos de tokens de GoodData. Vencimiento de la sesión SST. Integración de GoodData en su aplicación. Marca propia en un dominio. Configuración de encabezados y pies de página personalizados para exportaciones de informes en PDF. Configurar DKIM para correo saliente.
Dominios predeterminados y personalizados. Plantillas de correo electrónico. Preguntas frecuentes sobre el servicio de marca propia. Elementos en los que se puede incorporar la marca propia. Definición de una marca propia en un nuevo dominio. Definición de una marca propia en un dominio.
Configure un CNAME y adquiera un certificado TLS. Elección de un administrador del dominio. Coordinación del lanzamiento. Personalización del dominio de marca propia.
Configurar encabezados personalizados para exportaciones de informes en XLSX. Incrustar elementos GoodData en las aplicaciones. Disponibilidad de características en modo incrustado y no incrustado.
Incrustar paneles e informes. Filtrar un informe incrustado con una parámetro de URL. Filtrar un panel incrustado con una parámetro de URL. Configurar un panel incrustado para que muestre una pestaña específica.
Ocultar el encabezado de un panel incrustado. Incrustación de un panel en Salesforce. Panel incrustado y API de informe: Eventos y métodos. Parámetros de incrustación. Eventos de panel incrustados. Métodos de panel incrustados.
Seguimiento del uso del panel con una herramienta de seguimiento externa. Gestionar solicitudes de exploración de informes mediante la aplicación web. Incrustar Analytical Designer.
Comunicación con el Analytical Designer incrustado. Incrustar un panel de KPI. Comunicación con los paneles de KPI incrustados. Incrustación de formatos de código. Alinear sesiones entre su aplicación y GoodData.
Configuración de eventos para exploración en profundidad en el Analytical Designer incrustado y en paneles de KPI. Registrar el evento Guardar una perspectiva desde el Analytical Designer integrado. HTML de muestra para eventos de exploración. Configurar autenticación de usuario y SSO.
Descripción general de inicio de sesión único. SSO basada en SAML con GoodData. Definición de un inicio de sesión único para Fluig. Definición de un inicio de sesión único para Okta. Configurar el inicio de sesión único SSO automático.
Configuración del proveedor de identidades con Salesforce. Configuración de Windows Server con AD FS para SSO basada en SAML de GoodData. Utilizar el aprovisionamiento de usuarios del sistema para la gestión de identidades entre dominios SCIM en un entorno SSO basado en SAML.
Inicio de sesión único para PGP GoodData. Uno de los primeros pasos de esta iniciativa es documentar y difundir una mayor cantidad de información sobre los avances en el campo de la IA para el bien común y sobre casos de uso relevantes en la región. A ello contribuye el presente informe.
A la luz de la necesidad latente de acelerar las respuestas a los retos sociales y ambientales de ALC, con este esfuerzo se busca aportar a la discusión y a la generación de conocimiento sobre la adopción de dicha tecnología de forma ética y responsable, de manera que se pueda emplear como herramienta que coadyuve al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible ODS y propiciar la acción.
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Desafíos y oportunidades de integrar la mensajería instantánea en tu contact center · Gestionar múltiples canales de mensajería instantánea Suscríbete a las actualizaciones de la campaña ACTUAR contra las ENT para conocer las actualizaciones periódicas y las oportunidades de participación Cada conjunto semanal de oportunidades recibe el nombre de instantánea. Las instantáneas están asociadas a una fecha y a un ID único. Así que si tenemos un
Oportunidades instantáneas - Oportunidades potenciales en el mercado de cámaras instantáneas Como empresa minorista que está considerando ingresar al mercado de cámaras Desafíos y oportunidades de integrar la mensajería instantánea en tu contact center · Gestionar múltiples canales de mensajería instantánea Suscríbete a las actualizaciones de la campaña ACTUAR contra las ENT para conocer las actualizaciones periódicas y las oportunidades de participación Cada conjunto semanal de oportunidades recibe el nombre de instantánea. Las instantáneas están asociadas a una fecha y a un ID único. Así que si tenemos un
Algunas marcas destacadas en el mercado incluyen Fujifilm, Polaroid y Lomography. Fujifilm : Instax de Fujifilm La serie se ha vuelto muy popular en los últimos años. Sus cámaras son conocidas por su facilidad de uso, asequibilidad y amplia gama de opciones de película. cámaras fujifilm instax vienen en varios modelos, incluidos formatos mini, cuadrado y ancho, que se adaptan a diferentes preferencias.
Polaroid : Polaroid, la pionera de las cámaras instantáneas, también ha vuelto. La marca ofrece una gama de cámaras instantáneas que capturan la esencia nostálgica de la fotografía instantánea al tiempo que incorporan características modernas.
cámaras polaroid a menudo vienen con modos de disparo innovadores, como doble exposición y pintura de luz, lo que permite a los usuarios experimentar con su fotografía. Lomography : Lomography es conocida por sus extravagantes y creativas cámaras que producen imágenes únicas y artísticas.
Las cámaras de Lomography ofrecen funciones experimentales como exposiciones múltiples, filtros de color y accesorios de lentes creativos, que atraen a los entusiastas de la fotografía que buscan una estética visual distinta. Al ingresar al mercado de cámaras instantáneas, es crucial analizar la competencia e identificar puntos de venta únicos que diferencien sus ofertas.
Los factores a considerar incluyen:. La duración de la batería depende de la agresión con lesiones usado y el uso. Las pilas alcalinas pueden durar hasta cinco horas de uso continuo, mientras que las recargables pueden durar hasta diez horas.
El mantenimiento de la batería también es vital para garantizar una mayor duración de la batería. Guarde las baterías en un lugar fresco y seco cuando la cámara no esté en uso. Ofrecer cámaras con batería de larga duración o la opción de baterías recargables puede ser un punto de venta convincente para los consumidores que valoran la comodidad y la rentabilidad.
Además, la calidad de la foto depende de la película ISO, la distancia entre la cámara y el sujeto, y su configuración. Por ejemplo, Fujifilm es consistentemente preciso con el color y el balance de blancos y tiene pocas imperfecciones en su película. El almacenamiento de películas también afecta la calidad de las fotos.
Cuando no almacena la película correctamente, su foto puede tener granos, líneas o parches faltantes.
Si bien muchos entusiastas de la fotografía optarían por cámaras antiguas, los creativos quieren cámaras que incorporen nuevas funciones como capacidades Bluetooth, conectividad Wi-Fi y múltiples modos de disparo.
Esto les permite tener un poco de la cámara digital e instantánea en uno, ya que pueden compartir sus fotos a través de Bluetooth e Internet si las cámaras están habilitadas para Wi-Fi. Almacenar cámaras que adopten estas nuevas tendencias aumentará su base de clientes como minorista. El precio juega un papel esencial en el éxito de cualquier negocio minorista.
Cuando se trata de instante cámaras , los precios pueden variar según factores como la marca, las características y el formato de la película. Es esencial lograr un equilibrio entre la asequibilidad y la rentabilidad. El precio de las cámaras instantáneas depende en gran medida de la marca.
Las cámaras instantáneas de marcas conocidas tendrán precios más altos debido a la calidad percibida, el valor de la marca y la confiabilidad. Por otro lado, los nuevos participantes en el mercado tendrán que bajar los precios para atraer clientes y establecerse en el mercado.
Además, las empresas minoristas deben tener en cuenta la demanda del mercado, la competencia y las expectativas de los consumidores al determinar el precio de las cámaras instantáneas. Además, un minorista debe considerar el precio mayorista de las cámaras instantáneas, teniendo en cuenta la estructura de precios del fabricante, los descuentos por volumen y las tarifas adicionales asociadas con la adquisición y la logística.
Para maximizar la rentabilidad, un minorista puede utilizar estrategias de precios para atraer clientes. Por ejemplo, el precio de paquete, donde un minorista combina cámaras instantáneas con accesorios complementarios, como paquetes de películas, estuches para cámaras o lentes, ayuda a atraer clientes.
Por otro lado, los precios promocionales como las promociones de ventas, los descuentos limitados por única vez y la lealtad ayudan a impulsar las ventas, atraer nuevos clientes y generar negocios repetidos.
Realice una investigación de mercado para comprender la dinámica de precios en su región y considere ofrecer una gama de cámaras a diferentes precios para atender a varios segmentos de clientes. Ingresar al mercado de cámaras instantáneas presenta una oportunidad única para que las empresas minoristas aprovechen un nicho en crecimiento.
Al comprender la historia, las diferentes marcas, la dinámica de precios y los puntos de venta únicos de las cámaras instantáneas, los minoristas pueden posicionarse para satisfacer las necesidades de los fanáticos de la fotografía que buscan una experiencia fotográfica tangible y nostálgica.
Con un estudio cuidadoso de la competencia, las estrategias de precios y un énfasis en la calidad y la satisfacción del cliente, las empresas minoristas pueden navegar con éxito en el mercado de las cámaras instantáneas y captar la atención de los consumidores que buscan capturar y atesorar sus recuerdos al instante.
Para todas sus necesidades de cámaras instantáneas, incluidos accesorios y películas, visite Alibaba. Su dirección de correo electrónico no será publicada.
Página web. Inicio » Abastecimiento de productos » Electrónica de consumo » Todo lo que necesita saber sobre la venta de cámaras instantáneas en Índice del contenido Oportunidades potenciales en el mercado de cámaras instantáneas Resumen de diferentes tipos y marcas de cámaras instantáneas Comprender la dinámica de precios de las cámaras instantáneas Conclusión Oportunidades potenciales en el mercado de cámaras instantáneas Como empresa minorista que está considerando ingresar al mercado de cámaras instantáneas, es crucial comprender las oportunidades potenciales en este nicho.
La historia de las cámaras instantáneas. Resumen de diferentes tipos y marcas de cámaras instantáneas Varias marcas ofrecen cámaras instantáneas, cada una con sus propias funciones y características únicas.
Los puntos de venta competitivos y únicos de las cámaras instantáneas Al ingresar al mercado de cámaras instantáneas, es crucial analizar la competencia e identificar puntos de venta únicos que diferencien sus ofertas.
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Oportunidades instantáneas - Oportunidades potenciales en el mercado de cámaras instantáneas Como empresa minorista que está considerando ingresar al mercado de cámaras Desafíos y oportunidades de integrar la mensajería instantánea en tu contact center · Gestionar múltiples canales de mensajería instantánea Suscríbete a las actualizaciones de la campaña ACTUAR contra las ENT para conocer las actualizaciones periódicas y las oportunidades de participación Cada conjunto semanal de oportunidades recibe el nombre de instantánea. Las instantáneas están asociadas a una fecha y a un ID único. Así que si tenemos un
Martín del Campo Alcocer, Ana Victoria. English descargas. Ver en línea. Spanish descargas. Portuguese descargas. El Banco Interamericano de Desarrollo Grupo BID aboga por que se construya un entendimiento generalizado de la inteligencia artificial IA , de sus oportunidades y aplicaciones, pero también de sus riesgos y de las posibles medidas para mitigarlos.
Para ello el Grupo BID, en colaboración con C Minds y los insumos de un grupo de expertos regionales, diseñó la iniciativa fAIr LAC, con la cual se propone promover la adopción responsable de la IA para mejorar la prestación de servicios sociales y crear oportunidades de desarrollo en aras de reducir las brechas y atenuar la creciente desigualdad en América Latina y el Caribe ALC.
En colaboración con socios y aliados de los sectores público y privado, la sociedad civil y la academia, la iniciativa fAIr LAC lidera la ejecución de proyectos piloto para el bien social como respuesta a problemáticas públicas identificadas. Definir el grano de una tabla de hechos para evitar registros duplicados.
Dimensiones de la instantánea. Optimizar modelos de datos para mejorar el rendimiento. Análisis de datos HR. Preparación y distribución de los datos. Distribución directa de datos desde almacenes de datos y servicios de almacenamiento de objetos.
Información sobre la integración GoodData-Azure Blob Storage. Información sobre la integración de GoodData y Azure SQL Database.
Información sobre la integración de GoodData y Azure Synapse Analytics. Detalles de la integración GoodData-BigQuery. GoodData-Microsoft SQL Integration Details. Detalles de la integración del conector de BI de GoodData-MongoDB. Detalles de la integración de GoodData-PostgreSQL. Detalles de la integración de GoodData y Redshift.
Información sobre la integración GoodData-S3. Detalles de la integración de GoodData y Snowflake. Integrar almacenes de datos directamente en GoodData basados en un LDM existente.
Integrar datos directamente desde su contenedor de objetos de Amazon S3 a GoodData. Distribución de datos automatizada v2 para almacenes de datos.
Cargar modos en la distribución de datos automatizada v2 para almacenes de datos. Configurar la distribución de datos automatizada v2 para almacenes de datos. Convención de nomenclatura para objetos de la fase de salida en la distribución de datos automatizada v2 para almacenes de datos.
Crear la fase de salida según el esquema de su almacén de datos. Husos horarios en la distribución de datos automatizada v2 para almacenes de datos.
Distribución de datos automatizada v2 para servicios de almacenamiento de objetos. Cargar modos en la distribución de datos automatizada v2 para servicios de almacenamiento de objetos. Configurar la distribución de datos automatizada v2 para servicios de almacenamiento de objetos.
Convención de nomenclatura para archivos de origen en la distribución de datos automatizada v2 para servicios de almacenamiento de objetos. Preparación de datos y trayectoria de distribución. Antes de comenzar con la preparación de datos y la trayectoria de distribución.
Fases de la creación del canal comercial de datos. Construir su canal comercial de datos. Exportar e importar el canal comercial de datos. Referencia del pipeline de datos.
Referencia de bricks. Configurar un brick. Gestores de descargas. Gestor de descargas de CSV. Datos de entrada para el gestor de descargas de CSV. Archivo de manifiesto. Archivo de alimentación.
Gestor de descargas de Google Analytics. Aplicación de descarga de Hojas de cálculo de Google. Gestor de descargas de Salesforce. Gestor de descargas de SQL. Integrador de ADS. Campos calculados. Ejecutor de SQL. Schedule Execution Brick. Herramienta para renombrar objetos.
Creador de campos personalizados. Cargador de dimensiones de fecha. Referencia del almacén de datos. Almacén de datos. Inicio rápido en el almacén de datos. El almacén de datos y el flujo de datos de la plataforma GoodData. Uso previsto del almacén de datos. Almacén de datos y Vertica.
Arquitectura del almacén de datos. Tecnología del almacén de datos. Modelo lógico y modelo físico del almacén de datos. Diseño del esquema de base de datos. Diseño del esquema lógico: tablas y vistas.
Claves principales y externas. Modificación del esquema lógico. Diseño del esquema físico: proyecciones. Codificación y compresión de columnas. Sentido del orden de las columnas.
Configuración de la superproyección inicial con el comando CREATE TABLE. Modificación del esquema físico. Almacenamiento y compresión de columnas en el almacén de datos. Puertos utilizados para conectarse a GoodData. Consultas para el almacén de datos. Limitaciones y diferencias del almacén de datos respecto a otros RDBMS.
Esquema único por instancia del almacén de datos. Acceso prohibido a las funciones para administradores de Vertica. Utilizar COPY FROM LOCAL para cargar datos. Uso de COPY FROM S3 para cargar datos. Funciones no admitidas.
Acceso limitado a las tablas del sistema. Acceso limitado a las funciones espaciales. Límites de la tabla flex.
Herramienta Database Designer no disponible. Limitaciones del controlador JDBC. Limitaciones de recursos. Otras limitaciones. Mejores prácticas del almacén de datos. Descripción de los códigos de error de Vertica. Referencia API del almacén de datos.
Cómo trabajar con las instancias del almacén de datos. Crear una instancia del almacén de datos. Página de detalles de la instancia del almacén de datos.
Revisar instancias del almacén de datos. Desaprovisionar una instancia del almacén de datos. Gestión de usuarios y derechos de acceso. Funciones de los usuarios del almacén de datos. Obtener una lista de usuarios del almacén de datos. Agregar a un usuario en el almacén de datos. Cambiar una función de usuario en la instancia del almacén de datos.
Revisión de los detalles de los usuarios del almacén de datos. Quitar a un usuario del almacén de datos. Exportar datos desde un almacén de datos. Cómo configurar una conexión con el almacén de datos. Establecer conexión con el almacén de datos desde CloudConnect.
Crear una conexión entre CloudConnect y el almacén de datos. Cargar datos en el almacén de datos a través de CloudConnect. Parámetros de proyecto para el almacén de datos.
Crear tablas en el almacén de datos desde CloudConnect. Cargar datos en las tablas de almacenamiento del almacén de datos a través de CloudConnect. Fusionar datos desde las tablas de almacenamiento del almacén de datos en producción. Exportar datos desde el almacén de datos utilizando CloudConnect.
Cargar datos comprimidos. Elegir un analizador de Data Warehouse. Opciones de GdcCsvParser. Utilizar archivos CSV compatibles con RFC para la carga. Gestión de errores. Fusionar datos utilizando tablas de almacenamiento. Recopilación de estadísticas. Establecer conexión con el almacén de datos desde herramientas cliente SQL.
Descargar el controlador JDBC. Versión del controlador del almacén de datos. Habilitar registro para el controlador JDBC. Preparación de la cadena de conexión JDBC. Acceder al almacén de datos desde SQuirrel SQL.
Establecer conexión con el almacén de datos desde Java. Establecer conexión con el almacén de datos desde JRuby. Instalación de JRuby. Acceder al almacén de datos utilizando la biblioteca Sequel.
Instalar la conectividad de la base de datos para Ruby. Instalar el soporte del almacén de datos para JRuby. Ejemplo de código Ruby para el almacén de datos. Comenzar a utilizar Agile Data Warehousing Service. Referencia de la distribución automatizada de datos.
Distribución automatizada de datos. Utilizar distribución automatizada de datos. Eliminación de datos de conjuntos de datos en la distribución automatizada de datos. Convención de nomenclatura para objetos de la etapa de salida.
Zonas horarias en la distribución automatizada de datos. Configurar procesos de carga de datos. Referencia de la consola de integración de datos. Usuarios de la Consola de integración de datos. Acceso a la Consola de integración de datos.
Pantalla Introducción de la Consola de integración de datos. Pantalla Proyectos de la Consola de integración de datos. Prácticas recomendadas para la gestión de la carga de datos.
Crear una fuente de datos. Compartir una fuente de datos con otros usuarios. Eliminar una fuente de datos. Implementar un proceso de carga de datos para la distribución de datos automatizada v2.
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Implementar un proceso de carga de datos para un gráfico de CloudConnect. Programar un proceso de carga de datos. Programar um processo de carregamento de dados para um grupo de espaços de trabalho. Configurar los parámetros de programación. Configurar las secuencias de programación.
Programar un proceso de carga de datos solo para la ejecución manual. Cronometrar un proceso de carga de datos programado. Configurar el reintento automático de un proceso de carga de datos fallido.
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Actualizar múltiples destinatarios de reglas de notificación a través de las páginas grises. Configurar una regla de notificación para un proceso de carga de datos usando la API. Reutilizar parámetros en procesos de carga de datos múltiples. Eliminar un proceso de carga de datos. Eliminar una programación.
Cargar archivos CSV a un espacio de trabajo. Requisitos de los archivos CSV. Cargar archivos CSV a un espacio de trabajo con LDM Modeler. Cargar datos en un conjunto de datos desde un archivo CSV. Utilizar el cargador CSV para análisis ad hoc. Actualizar los datos cargados desde un archivo.
Combinar datos cargados desde un archivo con datos de proyecto. Eliminar datos cargados desde un archivo. Referencia de la carga de datos adicionales.
Listas blancas de IP. Carga de datos mediante la API de REST. Eliminación de datos antiguos mientras se cargan dados nuevos a un conjunto de datos con la API. Transformación de datos para las predicciones y recomendaciones en lote.
Funciones de evaluación y preparación de datos. Almacenamiento de datos específico del proyecto. Almacenamiento de datos específico del usuario. Planes de procesos de datos. Plan ELT. Preguntas frecuentes sobre el plan ELT.
Plan de carga de datos en espacio de trabajo. Plan de espacio de trabajo. Cargar datos usando CloudConnect. Conceptos fundamentales de CloudConnect. Requisitos de sistema de CloudConnect. Proyectos de ejemplo de CloudConnect.
Modos de carga de datos en CloudConnect. Carga incremental de datos. Interacciones entre la Consola de integración de datos y CloudConnect Designer. Actualización de CloudConnect. Aplicar un cambio de contraseña de GoodData a CloudConnect Designer.
Tutorial de CloudConnect de GoodData. Creación de un modelo de datos. Preparar un proceso de carga de datos. Automatización de un proceso de carga de datos. Creación de métricas e informes. Próximos pasos. Configuración de OAuth 2. Uso de OAuth 1. Variables dinámicas globales en CloudConnect.
Proceso extensible de carga de datos. Cómo obtener el token Facebook OAuth para la integración con GoodData. Prácticas recomendadas para el desarrollo de ETL. Descarga de un proceso de CloudConnect desde la plataforma.
Uso de CloudConnect con GoodData de marca propia. Combinar proyectos de Google Analytics y Twitter Search. CloudConnect: acceso al almacenamiento interno del proyecto.
Arquitectura de preformato en CloudConnect. Componentes Join frente a consulta con funciones CTL2. Bibliotecas de funciones CTL adicionales. Creación de eventos de notificación personalizados.
CloudConnect: Reformat, Denormalizer y Normalizer. CloudConnect: Funcionamiento de las consultas. CloudConnect: Funcionamiento de los parámetros. CloudConnect: Trabajar con bases de datos. CloudConnect: Trabajar con datos en almacenamiento S3. CloudConnect: Trabajar con metadatos.
CloudConnect: Trabajar con archivos. CloudConnect: Análisis de archivos XML. Eliminación de datos antiguos mientras se cargan dados nuevos con CloudConnect. Paginación con el conector REST de CloudConnect. Habilitación de compatibilidad de SAP HANA en CloudConnect. Copy of Habilitación de compatibilidad de SAP HANA en CloudConnect.
Análisis del tráfico del sitio web con Google Analytics. Análisis de datos a partir de perspectivas de Facebook. Análisis de los datos de clientes desde Salesforce. Análisis de Twitter Search.
Captura de más datos de la API Twitter Search. Problemas de CloudConnect. Errores comunes en la creación del primer proyecto. Falta espacio de trabajo tras la actualización de CloudConnect.
Actualizar la conexión de Google Analytics en un proyecto. Eliminación de registros del conjunto de datos. Administración de espacios de trabajo y usuarios. Administrar espacios de trabajo y objetos de espacios de trabajo. Encontrar el ID del espacio de trabajo. Encontrar el token de autorización del espacio de trabajo.
Encontrar qué motor de base de datos utiliza un espacio de trabajo. Encontrar el nombre del espacio de trabajo. Renombrar un espacio de trabajo. Clonar un espacio de trabajo. Validar un espacio de trabajo. Crear un espacio de trabajo.
Cambiar entre espacios de trabajo. Salir de un espacio de trabajo. Eliminar un espacio de trabajo. Configurar una zona horaria personalizada para su espacio de trabajo. Eliminar datos de un espacio de trabajo. Acceder a las páginas grises de un espacio de trabajo.
Migrar los objetos seleccionados entre espacios de trabajo. Adquisición de identificadores de objeto para metadatos de proyecto. Compartir informes y paneles mediante mensajes programados. Configurar varias funciones a través de los ajustes de la plataforma. Herramienta Extensión de GoodData para Chrome.
Multiinquilinato en la Plataforma de GoodData. Gestionar los espacios de trabajo mediante la Gestión del ciclo de vida LCM. Implementación de LCM. Configuración de LCM mediante API. Brick de liberación. Brick de despliegue. Brick de aprovisionamiento. Componente de usuario. Componente Filtros de usuario.
Cómo utilizar un componente. Especificación de parámetros complejos. Tipos de orígenes de datos de entrada. Gestionar los datos del espacio de trabajo y el acceso a los datos. Gestión de conjuntos de datos. Agregar una etiqueta a un conjunto de datos. Gestión de atributos. Agregar una etiqueta a un atributo.
Descubrir etiquetas de atributo y rutas de exploración. Encontrar dónde se utiliza un atributo. Determinar el ID del valor de atributo. Atributos calculados.
Gestión de hechos. Agregar una etiqueta a un hecho. Gestión de métricas. Agregar una etiqueta a una métrica. Gestión de variables. Ver el modelo de un espacio de trabajo.
Utilizar etiquetas. Primeros pasos con los permisos de datos. Casos de uso de permisos de datos avanzados. Crear permisos de datos para periodos de tiempo secuenciales. Permiso para editar las métricas, informes y paneles del proyecto. Gestionar el acceso a los objetos del espacio de trabajo mediante la API.
Gestionar la visibilidad de los objetos: ocultar y compartir objetos. Usar variables para controlar la visibilidad de los datos. Variables numéricas vs. variables filtradas. Definir variables numéricas. Incorporar variables numéricas en espacios de trabajo.
Definir variables filtradas. Actualización de la variable con API de REST. Incorporar variables filtradas a nivel de informe. Incorporar variables filtradas a nivel de métrica.
Element Masking. Gestionar usuarios en los espacios de trabajo. Aprovisionamiento de usuarios a dominios y proyectos.
Funciones de usuario. Permisos de las funciones de usuario. Crear una función de usuario personalizada. Utilizar el brick de los usuarios para aprovisionar usuarios en sus espacios de trabajo.
Gestionar los perfiles de los miembros del espacio de trabajo. Encontrar el id. de usuario. Actualización del correo electrónico de un usuario.
Usar grupos para compartir paneles con varios usuarios. Invitar a usuarios con permisos de datos aplicados con anterioridad. Deshabilitar o eliminar usuarios. Definir el formato numérico predeterminado de una cuenta de usuario. GoodSuccess - Análisis de uso de GoodData. Expanda su plataforma de GoodData.
Descripción general de la plataforma GoodData. Consejos sobre el rendimiento. Rendimiento del espacio de trabajo. Cálculo de informes. Medir el tiempo de ejecución de los informes. Rendimiento del almacén de datos. Evitar UPDATE innecesarios. Check for Invalid Views. No sobrenormalice su esquema.
Sugerencias generales para el diseño de proyecciones. Minimizar combinaciones de red. Escoger el sentido del orden de las proyecciones.
Mantener la proyección predefinida en las consultas. Aprovechar las particiones de tabla. Utilizar tablas de supervisión. Utilizar codificación RLE.
Uso de la palabra clave EXPLAIN. Escribir grandes actualizaciones de datos directamente en el disco. Comunicar un problema de rendimiento. Límites de plataforma. Su dominio GoodData.
Centros de datos de GoodData. Copias de seguridad de datos. Auditoría de los eventos de la plataforma. Tipos de tokens de GoodData.
Vencimiento de la sesión SST. Integración de GoodData en su aplicación. Marca propia en un dominio. Configuración de encabezados y pies de página personalizados para exportaciones de informes en PDF. Configurar DKIM para correo saliente. Dominios predeterminados y personalizados.
Plantillas de correo electrónico. Preguntas frecuentes sobre el servicio de marca propia. Elementos en los que se puede incorporar la marca propia. Definición de una marca propia en un nuevo dominio. Definición de una marca propia en un dominio. Configure un CNAME y adquiera un certificado TLS.
Elección de un administrador del dominio. Coordinación del lanzamiento. Personalización del dominio de marca propia. Configurar encabezados personalizados para exportaciones de informes en XLSX.
Incrustar elementos GoodData en las aplicaciones. Disponibilidad de características en modo incrustado y no incrustado. Incrustar paneles e informes. Filtrar un informe incrustado con una parámetro de URL.
Filtrar un panel incrustado con una parámetro de URL. Configurar un panel incrustado para que muestre una pestaña específica. Ocultar el encabezado de un panel incrustado. Incrustación de un panel en Salesforce.
Panel incrustado y API de informe: Eventos y métodos. Parámetros de incrustación. Eventos de panel incrustados. Métodos de panel incrustados.
Seguimiento del uso del panel con una herramienta de seguimiento externa. Gestionar solicitudes de exploración de informes mediante la aplicación web.
Incrustar Analytical Designer. Comunicación con el Analytical Designer incrustado. Incrustar un panel de KPI. Comunicación con los paneles de KPI incrustados.
Incrustación de formatos de código. Alinear sesiones entre su aplicación y GoodData. Configuración de eventos para exploración en profundidad en el Analytical Designer incrustado y en paneles de KPI. Registrar el evento Guardar una perspectiva desde el Analytical Designer integrado.
HTML de muestra para eventos de exploración. Configurar autenticación de usuario y SSO. Descripción general de inicio de sesión único.
SSO basada en SAML con GoodData. Definición de un inicio de sesión único para Fluig. Definición de un inicio de sesión único para Okta. Configurar el inicio de sesión único SSO automático. Configuración del proveedor de identidades con Salesforce.
Configuración de Windows Server con AD FS para SSO basada en SAML de GoodData. Utilizar el aprovisionamiento de usuarios del sistema para la gestión de identidades entre dominios SCIM en un entorno SSO basado en SAML. Inicio de sesión único para PGP GoodData. Cómo generar un par de clave pública y privada.
Localización de metadatos. Referencia de la API. API de versiones y registro de cambios. SDK de GoodData. Cliente HTTP Java para GoodData. Seguridad y cumplimiento de la plataforma.
Security Shield. Enterprise Shield. Complemento HIPAA. Complemento GDPR-S. Compatibilidad con códigos y protocolos de seguridad TLS. Característica de suplantación. Política de contraseñas.
Glosario de GoodData. Recursos adicionales. Funciones obsoletas. Recurso de API de credenciales de Amazon S3. Recurso API de carga de datos. Direcciones IP utilizadas para cargar datos.
Exploradores interactivos. Versiones 2. Versión 3. Método heredado de Salesforce SSO. Método PGP SSO GET. Clave pública PGP SSO.
