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Eventos Crypto Online Sentimiento BTC. Acerca de Términos de Uso Contáctenos. Twitter Twitter. Este desafío, conocido como "la Lotería de San Petersburgo", dejo perplejo s a los matemáticos del siglo XVIII debido a que el valor esperado del juego - es decir, el promedio de todos los pagos si se jug ara un gran número de veces - era enorme.
A pesar de eso, pocas personas estarían dispuestas a pagar más de unos pocos dólares para jugar. En , el matemático Daniel Bernouilli resolvió el rompecabezas mediante la introducción del concepto de "utilidad". Cuanto menos dinero tiene una persona, menos dispuesta está a arriesgar en la pequeña posibilidad de una enorme ganancia en una apuesta.
La utilidad es ahora una idea central en la E conomía , y de hecho apuntala toda la industria de los seguros.
La mayoría de nosotros prefiere hacer pequeños pagos regulares para evitar un cargo potencialmente grande, incluso si en promedio terminamos pagando más. En , el matemático Henri Poincaré publicó el libro "Ciencia y Método", en el que ponderó nuestra capacidad de hacer predicciones.
Observó que juegos como la ruleta parecen de azar debido a que las pequeñas diferencias en la velocidad inicial de la bola son muy difíciles de medir con precisión y pueden tener un efecto enorme en donde aterriza.
En la segunda mitad del siglo XX, esta "dependencia sensible de las condiciones iniciales" se convirtió en uno de los conceptos fundamentales de la llamada t eoría del caos. El objetivo fue examinar los límites de predictibilidad en los sistemas físicos y biológicos.
Cuando la teoría del caos se convirtió en un campo científico, la conexión con la ruleta persistió. Algunos de los pioneros de la teoría del caos en la década de fueron físicos como J. Doyne Farmer y Robert Shaw, que había n pasado sus días de estudiante metiendo computadoras a escondidas en los casinos para medir la velocidad de una bola de la ruleta y usa r los datos para predecir acertadamente el resultado.
Ese juego que nos entretiene cuando estamos aburridos llevó a un científico a resolver un gran problema. Las computadoras han jugado un papel clave en la ciencia de la probabilidad.
Una de las principales novedades se produjo en la década de , gracias a un matemático llamado Stanislaw Ulam. A diferencia de muchos de sus compañeros, Ulam no era el tipo de persona que disfrutaba lidiando con largos cálculos. Un día estaba jugando Canfield , una forma de solitario que se originó en los casinos, y se preguntó qué tan probable era que las cartas salieran de forma que fuera posible ganar.
En lugar de tratar de calcular todas las posibilidades, se dio cuenta que era más fácil simplemente jugar varias veces y ver qué pasaba. En , Ulam y su colega John von Neumann aplicaron la nueva técnica, a la que le dieron el nombre en código "El método de Monte Carlo", para estudiar las reacciones nucleares en cadena en el Laboratorio Nacional de Los Álamos, en Nuevo México, EE.
Mediante el uso de simulaciones por computador repetidas, pudieron abordar un problema que era demasiado complicado de resolver con las matemáticas tradicionales.
Desde entonces, el método de Monte Carlo se ha convertido en una parte crucial de otras industrias, desde la infografía hasta el análisis de brotes de enfermedades. La cita es de Phil Hellmuth, jugador profesional estadounidense que tiene el récord de ser ganador de 14 mundiales del juego.
John von Neumann fue brillante en muchas cosas, pero el póker no fue una de ellas. Para investigar qué estrategias podían ser eficaces, decidió analizar el juego matemáticamente. Aunque adivinar cuáles cartas le iban a barajar era una cuestión de probabilidad, la solución de ese problema por sí sola no era suficiente para ganar: necesitaba también anticipar qué pod r ía hacer su oponente.
El análisis de von Neumann de juegos como el póker y baccarat llevó al campo de la teoría de juegos, que analiza las matemáticas de la estrategia y la toma de decisiones entre diferentes actores. Entre los que se basaron en las ideas de von Neumann está John Nash, cuya historia fue contada en la película "Una mente maravillosa".
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